人工清洗是目前比较普遍的清洗方式，优点是清洗较为干净。缺点是需要较多的劳动力，人员成本较高，同时人员上屋顶清洗，存在一定的安全风险。对于分布式彩钢瓦屋面，如果清洗不当，很可能对企业的屋顶产生潜在的漏水隐患，特别是在第三方企业的厂房做清洗工作，需要和业主进行沟通，能否清洗在很大程度上受制于业主，需要经过业主的同意。另外有些厂房，没有爬梯，清洗工作很难开展。

　　传统的清洗计划的制定策略较为粗犷，在没有运营发电数据支撑的情况下，靠视觉感知组件表面的积灰情况，或者简单的将组件清洗后和未清洗的组件进行电流对比来决定是否需要清洗，对于精细化运营管理来说，清洗工作需要考虑组件的积灰情况、发电数据、天气情况、投入成本及可产生的收益来综合判断。
　　对于组件更佳 清洗时间节点的研究，国内外也有很多的文献，比如基于灰尘遮蔽率、系统效率的判断或积灰损失的动态监测，也有提出了在光伏场区安装一套组件清洗系统，含灰尘监测装置，根据对标清洗组件和未清洗组件的直流发电量来 分析。笔者认为，主要是考虑两种情况， 是运维人员到现场巡查，用肉眼就可以看出来灰尘的覆盖情况，比如灰尘很厚，几乎看不到组件，这种情况下需要立即清洗。其次，对于肉眼难以判断，模棱两可的情况，就需要数据支撑，重点分析因灰尘遮蔽所带来的发电损失。